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  2025-07-10 12:59:23 2025-07-10 12:59:23 创建   2025-07-10 12:56:10 2025-07-10 12:56:10 更新  

Python控制流与函数：让程序动起来

引言

在上一篇文章中，我们学习了Python的基本数据类型，了解了如何存储和表示不同种类的数据。然而，仅仅拥有数据是不足以构建一个有用的程序的。程序需要能够根据不同的条件做出决策，重复执行某些操作，以及将复杂的任务分解成更小的、可管理的部分。这就需要我们掌握Python的控制流语句和函数。

控制流语句决定了程序代码的执行顺序，而函数则允许我们将代码组织成可重用的模块。本篇文章将深入探讨Python中的条件语句、循环语句以及函数的定义和使用，帮助你编写出更具逻辑性和功能的Python程序。

1. 条件语句：让程序做出决策

条件语句允许程序根据特定条件的真假来执行不同的代码块。Python中最常用的条件语句是if、elif和else。

1.1 if语句

if语句用于在条件为真时执行一段代码。

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age = 18

if age >= 18:
    print("你已成年。")

1.2 if-else语句

if-else语句用于在条件为真时执行一个代码块，在条件为假时执行另一个代码块。

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score = 75

if score >= 60:
    print("考试及格。")
else:
    print("考试不及格。")

1.3 if-elif-else语句

if-elif-else语句用于处理多个条件。elif是“else if”的缩写，可以有任意数量的elif块。

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score = 85

if score >= 90:
    print("成绩优秀！")
elif score >= 80:
    print("成绩良好。")
elif score >= 60:
    print("成绩及格。")
else:
    print("成绩不及格，请继续努力。")

注意事项：

  • Python使用缩进来表示代码块的层次结构。同一代码块内的语句必须有相同的缩进。
  • 条件表达式后面必须跟冒号:。

2. 循环语句：重复执行任务

循环语句允许程序重复执行一段代码，直到满足某个条件为止。Python提供了for循环和while循环。

2.1 for循环

for循环用于遍历序列（如列表、元组、字符串）或其他可迭代对象中的每一个元素。

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# 遍历列表
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
for fruit in fruits:
    print(fruit)

# 遍历字符串
for char in "Python":
    print(char)

# 使用range()函数生成数字序列
for i in range(5): # 从0到4
    print(i)

for i in range(1, 6): # 从1到5
    print(i)

for i in range(0, 10, 2): # 从0到9，步长为2
    print(i)

2.2 while循环

while循环在给定条件为真时重复执行代码块。你需要确保循环条件最终会变为假，否则会陷入无限循环。

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count = 0
while count < 5:
    print(count)
    count += 1 # 每次循环增加count的值

2.3 break和continue语句

  • break： 用于立即终止当前循环，跳出循环体。
  • continue： 用于跳过当前循环的剩余部分，直接进入下一次循环。
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# break 示例
for i in range(10):
    if i == 5:
        break # 当i等于5时，终止循环
    print(i)
# 输出：0 1 2 3 4

# continue 示例
for i in range(5):
    if i == 2:
        continue # 当i等于2时，跳过本次循环的print语句
    print(i)
# 输出：0 1 3 4

3. 函数：组织和重用代码

函数是一段组织好的、可重复使用的代码，用于执行特定的任务。使用函数可以提高代码的模块化、可读性和可维护性。

3.1 定义函数

在Python中，使用def关键字定义函数，后跟函数名、括号()（可选参数）和冒号:。函数体需要缩进。

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def greet():
    """这是一个简单的问候函数"""
    print("Hello, World!")

# 调用函数
greet()

3.2 函数参数

函数可以接受参数，以便在调用时传入不同的值。

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def greet_name(name):
    print(f"Hello, {name}!")

greet_name("Alice")
greet_name("Bob")

3.3 返回值

函数可以使用return语句返回一个值。如果没有return语句，函数默认返回None。

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def add(a, b):
    return a + b

result = add(5, 3)
print(result) # 8

# 多个返回值（以元组形式返回）
def get_user_info():
    name = "Charlie"
    age = 25
    return name, age

user_name, user_age = get_user_info()
print(f"用户名: {user_name}, 年龄: {user_age}")

3.4 默认参数值

你可以在定义函数时为参数设置默认值。如果调用函数时没有为该参数提供值，则使用默认值。

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def say_hello(name="Guest"):
    print(f"Hello, {name}!")

say_hello() # Hello, Guest!
say_hello("David") # Hello, David!

3.5 可变参数

有时你可能不知道函数会接收多少个参数。Python提供了两种可变参数：

  • *args（位置参数）： 将所有额外的位置参数收集到一个元组中。
  • **kwargs（关键字参数）： 将所有额外的关键字参数收集到一个字典中。
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def sum_numbers(*args):
    total = 0
    for num in args:
        total += num
    return total

print(sum_numbers(1, 2, 3)) # 6
print(sum_numbers(10, 20, 30, 40)) # 100

def print_info(**kwargs):
    for key, value in kwargs.items():
        print(f"{key}: {value}")

print_info(name="Eve", age=28, city="London")
# name: Eve
# age: 28
# city: London

3.6 匿名函数（Lambda表达式）

Lambda函数是一种小型、匿名的函数，通常用于只需要使用一次的简单操作。它只能包含一个表达式，并且会自动返回该表达式的结果。

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add_one = lambda x: x + 1
print(add_one(5)) # 6

# 结合高阶函数使用
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = list(map(lambda x: x * x, numbers))
print(squared_numbers) # [1, 4, 9, 16, 25]

总结

本篇文章详细介绍了Python的控制流语句（条件语句和循环语句）以及函数的定义和使用。通过掌握这些概念，你将能够编写出更智能、更灵活的程序，让程序根据不同的情况执行不同的操作，并有效地组织和重用代码。

控制流和函数是任何编程语言的核心组成部分，也是你从初学者走向更高级编程的关键一步。多加练习，尝试解决一些实际问题，你将很快熟练运用这些知识。在下一篇文章中，我们将探讨Python的文件操作和模块，让你能够处理文件数据，并利用Python丰富的生态系统。

参考文献

  • 标题:
  • 作者: zjw
  • 创建于 : 2025-07-10 12:59:23
  • 更新于 : 2025-07-10 12:56:10
  • 链接: https://blog.zjw6.cn/python_control_flow_functions/
  • 版权声明: 本文章采用 CC BY-NC-SA 4.0 进行许可。
目录
  1. Python控制流与函数：让程序动起来
    1. 引言
    2. 1. 条件语句：让程序做出决策
      1. 1.1 if语句
      2. 1.2 if-else语句
      3. 1.3 if-elif-else语句
    3. 2. 循环语句：重复执行任务
      1. 2.1 for循环
      2. 2.2 while循环
      3. 2.3 break和continue语句
    4. 3. 函数：组织和重用代码
      1. 3.1 定义函数
      2. 3.2 函数参数
      3. 3.3 返回值
      4. 3.4 默认参数值
      5. 3.5 可变参数
      6. 3.6 匿名函数（Lambda表达式）
    5. 总结
    6. 参考文献